심플 코드

깃헙은 원격 코드 저장소로 깃을 사용해 인터넷 상에서 소프트웨어 개발과 버전 관리를 해준다. 로컬에서 작업하던 내용이 실수로 없어지더라도 복구할 수 있는 방법을 제공하기 때문에 매우 편리하고 유용다. 하나의 프로젝트를 보관할 때에는 보통 하나의 레포지토리(Repository)를 할당한다. 새 레포 생성 깃헙에 로그인해서 상단의 +바를 눌러준다 다음 나타나는 페이지에서 레포 명칭을 정한 후 생성 깃헙 레포 사용하기 방법 1. 온라인에서 로컬로 가져오기 레포의 주소 (ex. https://github.com/{유저 이름}/{레포 이름})를 터미널에서 입력 $ git clone https://github.com/유저이름/hello-world 하면 터미널이 위치한 디렉토리에 깃헙의 레포를 받을 수 있다. 방법 ..

카테고리 없음 2021. 7. 10. 23:56

Git 은 버전 관리 시스템 (Version-Control System)로, 변경사항과 여러 기능들이 필요한 개발 분야에서는 변경 이력들과 기록들 등을 쉽게 추적하고 파악할 수 있도록 해준다. 하단의 작업들은 Cli ( 맥의 경우 terminal)에서 진행하였다 깃 확인하기 우선 깃이 있는지 확인해준다. 버전이 없다고 뜨면 깃이 설치되어있지 않은 것이다. $ git --version 실행된 디렉토리에 깃 시작 깃이 생성되었다면 .git 이라는 폴더가 생기며 해당 폴더로 버전 관리를 하게 된다. git init 깃 삭제 .git 폴더 제거 또는 하단의 명령어 실행 $ rm -rf .git 깃 현재상태 파일을 깃이 추적하도록 하거나 어떤 파일이 변경되었는지 등을 확인할 때 유용하다. git status 깃이..

카테고리 없음 2021. 7. 10. 23:28

가상환경은 배포 환경에서도 개발 환경과 비슷하게 만들어 최대한 잘 작동을 할 수 있도록 도와주는 역할을 한다. 하단의 모든 내용은 Cli에서 작성되는 내용이다(맥 OS기준 terminal) 패키지들이 저장되는 장소 파이썬이 사용하는 패키지들은 'system packages' 라고 부른다. 파이썬의 system packages 설치위치(디렉토리) 확인하기 import sys print(sys.prefix) site packages - 디렉토리를 하나 열어보면 설치된 파이썬 패키지들이 나열되어있음 import site print(site.getsitepackages()) 패키지가 설치되는 방식 위에 나온 site packages디렉토리를 열어보시면 설치된 파이썬 패키지들을 확인할 수 있으나 버전은 확인할 수..

카테고리 없음 2021. 7. 10. 21:09

Tool 설치 확인 방법 버전확인이라고 씌여있는 부분을 복사하여 터미널에서 쳐보면 현재의 버젼을 알려준다. 버전 확인이 안된다면 하단에 안내된 링크에 들어가 설치 한 후 다시 버전 확인을 해보면 설치 여부를 확인할 수 있다. 안내된 순서는 다음과 같으며, 일반적으로 최초 시작시 다운로드를 권장하는 패키지이다. 비주얼 스튜디오(visual studio code), 아나콘다(Anaconda), 깃(Git), 도커(Docker), DBeaver, 포스트맨(Postman) 긴말 없이 바로 순차적으로 버전 확인 방법과 설치방법에 대한 안내를 하도록 하겠다. visual studio code 버전 확인 : code --version 설치하기 : VScode 공식 홈페이지에서 다운로드 - https://code.vi..

카테고리 없음 2021. 7. 7. 13:33

ㄱ데이터를 훈련/검증/테스트 세트로 나누어 평가를 하다보면 그 테스트 데이터에만 최적화된 과적합 학습 모델이 만들어집니다. 모의고사를 만점맞았는데 정작 수능은 저조한 평가를 받는다고 보면 쉽습니다. 이를 방지하기 위해 수능을 보기 전 여러번 모의고사를 치르는 방법을 생각할 수 있는데, 이를 교차검증이라고 합니다. 검증세트의 크기가 작은 경우에도 사용이 가능합니다. K폴드 교차 검증( k-fold cross-validation(CV)) 예를들어, 데이터를 3등분으로 나누고 검증(1/3)과 훈련세트(2/3)를 총 세번 바꾸어가며 검증하는 것은 3-fold CV 입니다. 교차검증 모델의 종류 일반 K 폴드 - 가장 보편적인 교차검증기법입니다. stratifiedKFold - 일반 K 폴드보다 stratifie..

카테고리 없음 2021. 6. 28. 01:22

머신러닝은 기본적으로 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측, 평가의 프로세스로 구성되며, 성능 평가 지표(Evaluation Metric)는 일반적으로 분류모델인지 회귀문제인지에 따라 여러 종류로 나뉩니다. 회귀의 경우 대부분 실제값과 예측값의 오차 평균값에 기반합니다. (MAE, MSE 등.. 회귀모델은 추후 포스팅에서 더 자세히 다뤄볼 예정입니다) 분류의 경우도 동일하나, 데이터의 구성에 따라 불균형한 분포에서 자칫 잘못된 평가결과에 빠질 수 있기에 다음의 성능 평가 지표를 사용합니다. 분류의 성능 평가 지표 정확도(Accuracy) 오차행렬(Confusion Matric) 정밀도(Precision) 재현율(Recall) F1 스코어 ROC AUC 정확도(Accuracy) 정확도(Accuracy)는 실..

카테고리 없음 2021. 6. 27. 18:28