교차검증(cross_val_score ), 하이퍼파라미터 (GridSearchCV, RandomizedSearchCV) 간단하게 이해하기
ㄱ데이터를 훈련/검증/테스트 세트로 나누어 평가를 하다보면 그 테스트 데이터에만 최적화된 과적합 학습 모델이 만들어집니다. 모의고사를 만점맞았는데 정작 수능은 저조한 평가를 받는다고 보면 쉽습니다. 이를 방지하기 위해 수능을 보기 전 여러번 모의고사를 치르는 방법을 생각할 수 있는데, 이를 교차검증이라고 합니다. 검증세트의 크기가 작은 경우에도 사용이 가능합니다. K폴드 교차 검증( k-fold cross-validation(CV)) 예를들어, 데이터를 3등분으로 나누고 검증(1/3)과 훈련세트(2/3)를 총 세번 바꾸어가며 검증하는 것은 3-fold CV 입니다. 교차검증 모델의 종류 일반 K 폴드 - 가장 보편적인 교차검증기법입니다. stratifiedKFold - 일반 K 폴드보다 stratifie..
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2021. 6. 28. 01:22