AI 학습 목록

전처리

• 데이터 결합
• 파생변수 생성과 데이터 저장
• 데이터 변경
• 데이터 샘플링
• 불균형 데이터 샘플링
• 결측값 처리
• 이상값 탐지 및 제거
• 데이터 통합 처리
• 시계열 데이터 전처리
• 문자 데이터의 더미 변수 변환
• 날짜 관련 전처리 및 파생변수 생성
• 2차 다항 전개
• 정규분포를 따르지 않는 데이터의 변환
• 불균형 데이터 샘플링(SMOTE)

 

 

Exploratory Data Analysis

• 요약통계량 생성
• 그룹별 평균, 배열 생성
• 파레토 분석
• One Sample T-Test
• Two-Sample T-test
• Paired T-test
• ANOVA와 사후검정
• 카이제곱검정
• 비모수 검정
• 상관관계 분석
• 결측치 제거 및 선행변수 생성과 상관분석
• 피어슨 상관분석 및 선형회귀분석
• 설문 통계 분석
• 데이터 시각화

Dimension Reduction

• 특이값 분해(SVD)
• 잠재변수 탐지
• 설문지 데이터 요인분석

 

Clustering

• K-means 군집분석
• Mean Shift 군집 분석
• 계층적 군집분석
• spectral clustering
• Agglomerative Clustering
• Gaussian Mixture Model 군집 분석

 

• Regression
• 선형 회귀 계수 및 빈도 분석
• 단순 선형회귀분석
• 다중 선형회귀분석
• 정규화 선형회귀
• 상관분석 및 등회귀분석
• KNN 회귀분석
• Random Forest 회귀분석
• XGBoost 회귀 분석
• AdaBoost 회귀분석
• MLP Regression
• K-Fold 교차검증
• PLS 회귀분석 
•  

 

• Classification
• 로지스틱 회귀분석
• GLM 이항 분류 모델
• 나이브 베이즈 분류
• LDA 분류 모델
• XGB 분류 모델
• AdaBoost 분류 모델
• Tree 기반 분류 모델 비교
• 이항분류 모델 비교
• 다항분류 모델 비교
• MLP Classification
• 하이퍼파라미터 최적화
•  
•  
• Recommendation
• 연관성 분석(Association Rule)
• 잠재요인 기반 추천 모델(ALS)
•  
•  
• Time Series
• MA, EWMA 모델 비교
• 시계열분해(Time Series Decomposition)와 EWMA
• Holt Winters 예측 모델
• ARIMA 예측 모델
• ARIMA, Holt-Winters 모델 비교
• Auto ARIMA 예측 모델
• 로지스틱 분포 적합
•  
•  
• Text Analysis
• Topic Modeling (Korean)
• Text Classifier (English)
• Sentiment Analysis (English)
• Sentiment Analysis (Korean)
• XGB Classification with Text Data (English)
• Topic Name Extraction
• NER (English)
• WordCloud

 

 

 

삼성 Brightics AI 참고

 

Brightics Studio